3月28-29日，国内唯一关注轨道交通BIM技术应用发展的论坛活动 —— “第四届中国国际轨道交通投资和建设BIM技术应用高峰论坛”在北京举行，优立高级副总裁李长虹就如何“盘活”海量三维数据做了分享。
 

在轨道交通行业里，数据的产生是无时无刻且千变万化的。除了轨道、电缆等相对固定的数据，还有非常复杂的人财物等管理信息系统、设备维修维护系统、生产系统产生的数据。对设备维修维护来说，每一次员工的维修都会产生工单；对生产系统来说，每时每刻监测数据都在发生变化。
 

同时，这些数据类型多样，关联性较强：安全生产数据、运营服务数据、维修维护数据、交通路况、天气数据、大型活动数据和其他相关公共数据等。轨道交通这些来源于不同系统和用户的数据，由于数据来源多、采集间隔小、业务繁多、使得数据量非常庞大。

轨道交通数据中既有集团管控类的人财物数据，又有生产系统等物联网系统采集终端传感器的第一手数据，这些数据涉及到企业秘密和公共安全，对数据安全要求高，需要高度保密。这么大型且复杂的数据，在储存、应用起来非常困难，尤其在需要移动办公的时候，根本无法想象要怎样登入平台，又需要花多少时间加载。

大数据应用的意义并不在于掌握了多少数据信息，而在于如何对这些数据进行专业处理，并通过处理结果最终实现数据的“增值”功能。而对于轨道交通行业来说，能越频繁地调用海量三维数据，数据的价值就越大。优立核心产品Vault的出现，正是为了解决这个行业痛点。

作为一个开放性的系统，企业可以通过API的形式在现有的管理系统中进行二次开发，升级海量三维数据的处理能力。Vault可兼容建模软件数据格式：Revit、AutoCAD、Maya、3D MAX、Rhino、Sketchup等等，支持BIM模型激光点云和倾斜摄影模型，强大的三维引擎迅速集成到已有BIM平台当中，让操作者可在本地电脑、网络或云端上储存、调用3D模型——像随意打开网页一样简单快捷。